Tag Archives: Tin khoa học

ChatGPT sẽ làm được những việc gì?

Nghiên cứu mới chỉ ra rằng các công cụ AI có thể nhanh chóng xử lý ít nhất là một nửa khối lượng công việc của kế toán, phiên dịch viên và công việc viết lách.

Nhiều công việc có thể hoàn thành tốt hơn bởi AI, theo nghiên cứu mới (Ảnh: WSJ)

Những công việc dễ bị “chiếm” bởi AI
Kế toán nằm trong số những nghề nghiệp dễ bị ảnh hưởng nhất bởi sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI), theo nghiên cứu mới. Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng, ít nhất một nửa số lượng công việc kế toán có thể được thực hiện nhanh hơn rất nhiều nếu sử dụng công nghệ này.

Những công việc khác cũng chịu ảnh hưởng lớn từ AI là nhà toán học, phiên dịch viên, nhà văn và gần 20% lực lượng lao động của Mỹ, theo nghiên cứu được công bố bởi các nhà khoa học đến từ ĐH Pennsylvania và OpenAI, công ty chế tạo ra công cụ AI nổi tiếng ChatGPT.

ChatGPT kể từ khi ra mắt đã gây nên cả sự hứng thú lẫn hoang mang cho các công ty, trường học, chính phủ và người dân vì khả năng xử lý một lượng thông tin khổng lồ và sản sinh ra những nội dung phức tạp – mặc dù chưa hẳn là chính xác hoặc không thiên vị – để trả lời người dùng.

Để thực hiện nghiên cứu, nhóm nhà khoa học đã kiểm tra kỹ lưỡng về tầm ảnh hưởng của công nghệ mới đối với từng công việc cụ thể. Họ phân tích những nhiệm vụ của một công việc cụ thể, mà trong đó các GPT (generative pre-trained transformers) và phần mềm tích hợp với chúng có thể giảm thời gian hoàn thành đi ít nhất là 50%. Kết quả cho thấy, các GPT hoàn thành xuất sắc các nhiệm vụ như dịch thuật, phân loại, sáng tạo nội dung và viết code máy tính.

Nhóm nghiên cứu nhận ra rằng, hầu hết các công việc sẽ bị thay đổi theo hình thức nào đó bởi các GPT, trong đó 80% lao động làm việc tại các vị trí công việc có ít nhất một nội dung có thể được hoàn thành nhanh hơn bởi generrative AI. Những công việc liên quan tới xử lý thông tin – bao gồm quan hệ công chúng (PR), phóng viên toà án và kỹ sư blockchain – dễ bị tác động, theo nghiên cứu mới. Những công việc ít chịu ảnh hưởng bởi công nghệ này bao gồm đầu bếp đồ ăn nhanh, thợ sửa chữa xe máy và nhân viên làm việc trên dàn khoan dầu khí.

Để đưa ra kết luận, các tác giả sử dụng một cơ sở dữ liệu của chính phủ về việc làm, các hoạt động và nhiệm vụ liên quan.

Các nhà nghiên cứu không đưa ra dự đoán xem liệu công việc có bị AI chiếm mất, hay những công việc nào sẽ bị mất, theo Matt Beane – giáo sư đến từ ĐH California, nghiên cứu về tác động của công nghệ đối với thị trường lao động – cho hay.

“Nghiên cứu về sự tác động này không đưa ra dự báo về thứ sẽ thay đổi và nó sẽ thay đổi nhanh đến mức nào,” ông nói. “Con người thường bác bỏ những sự thay đổi gây ảnh hưởng tới lợi ích của họ” và quá trình áp dụng công nghệ mới thường phải trả qua nhiều sự đàm phán, phản kháng, hoang mang và hy vọng, ông nói.

Theo ông Beane, thách thức thực sự nằm ở phía các doanh nghiệp, trường học và các nhà hoạch định chính sách bởi họ phải giúp người dân thích nghi. “Đây là một vấn đề nghìn tỉ USD,” ông nói, và nó có thể bao gồm quá trình huấn luyện người lao động để họ hợp tác hiệu quả với công nghệ mới, hay thiết kế lại các công việc để tăng cường tự động hoá, cải thiện mức lương…

Ứng dụng ngày càng rộng rãi

Hiện nay, đã có nhiều người bắt đầu sử dụng generative AI để làm việc một cách nhanh chóng hơn, trong khi nhiều ông chủ doanh nghiệp lại lo ngại về độ chính xác và an toàn.

Michael Quash, kỹ sư 32 tuổi đến từ Richmond, Virginia, cho hay ông đã sử dụng ChatGPT để thực hiện các nhiệm vụ đơn điệu hoặc phát hiện lỗi trong các đoạn code phức tạp. “ChatGPT có thể trở thành một trợ lực hiệu quả,” ông nói.

Doanh nghiệp nơi Quash làm việc, Audacy Inc., cho hay họ cho phép nhân viên trải nghiệm công cụ AI này. “Giống như nhiều công ty truyền thông, chúng tôi tin rằng ChatGPT có giá trị trong một số quy trình nhất định,” Sarah Foss, giám đốc công nghệ của Audacy, nói.

Một số nghiên cứu mới đây cũng cho thấy generative AI có thể tiết kiệm thời gian và đưa ra kết quả tốt hơn nếu so với con người. Trong một nghiên cứu được Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) thực hiện, các nhà nghiên cứu chia 444 tay viết, nhân viên thị trường, nhân viên tư vấn, chuyên gia nhân sự và các công việc khác thành 2 nhóm. Cả hai nhóm này đều được yêu cầu hoàn thành các nhiệm vụ đơn giản, và một nhóm có thể sử dụng ChatGPT.

Nhóm được sử dụng ChatGPT hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn 10 phút so với nhóm còn lại. Những người đánh giá về chất lượng nhiệm vụ đánh giá rằng, nhóm được AI hỗ trợ làm tốt hơn so với nhóm còn lại.

Một nghiên cứu khác được Microsoft công bố trong tuần trước đã phân tích về khả năng của GPT-4, phiên bản mới nhất của công cụ do OpenAI chế tạo, và nhận ra rằng nó có thể giải quyết “những nhiệm vụ lạ thường và khó khăn” không khác gì con người ở những lĩnh vực như toán học, viết code, dược phẩm, luật và tâm lý học.

Amanda Richardson, giám đốc điều hành CoderPad, cho hay cô đã sử dụng ChatGPT để viết các đoạn slide khi muốn giới thiệu về lĩnh vực của mình. Công cụ này tạo ra một nền cơ bản để từ đó cô đưa ra thêm vào những chi tiết cụ thể, tạo nên một bài giới thiệu ấn tượng hơn.

Khách hàng của CoderPad là các doanh nghiệp đang muốn tuyển dụng. Họ yêu cầu các ứng viên thể hiện kỹ năng thông qua CoderPad, và cô Richardson đã khuyên các khách hàng của mình nên thêm ChatGPT vào trong quá trình phỏng vấn: Yêu cầu ứng viên sử dụng ChatGPT để giải quyết một vấn đề, và sau đó yêu cầu họ trình bày về câu trả lời đó.

BDN

Loading

Views: 0

Trí tuệ nhân tạo: Mỹ-Trung chạy đua, cơ hội cho Pháp

Trong bài viết trên báo Le Figaro, chuyên gia Arnaud Barthélemy thuộc một quỹ đầu tư mạo hiểm chuyên về AI, đã đưa ra nhận định về một cuộc đua giữa Mỹ và Trung Quốc trong lĩnh vực này, cơ hội cho Pháp.

Mỹ-Trung chạy đua về trí tuệ nhân tạo.

Trí tuệ nhân tạo (AI), theo Arnaud Barthélemy, vẫn là một chủ đề ít được biết đến vì khá phức tạp. Cụm từ “trí tuệ nhân tạo” thường được dùng cả cho những khái niệm rộng hơn trong kỹ thuật số, trong khi đây là khả năng của một thuật toán tự học hỏi được từ kết quả quyết định của mình. Máy móc học rất nhanh, nhưng nhiều khả năng của bộ óc con người vẫn còn xa tầm tay với. Tuy vậy AI vẫn sẽ làm đảo lộn nhiều lĩnh vực như y tế, tài chính, thậm chí về quân sự và an ninh. Đây là trung tâm của sự cạnh tranh giữa Mỹ và Trung Quốc.

Washington và Bắc Kinh đang thống trị lĩnh vực AI, tiếp theo là Israel, Anh, Pháp, Đức. Có gần 3.000 công ty khởi nghiệp AI trên thế giới, trong đó 1.400 tại Mỹ, 400 ở Trung Quốc, 360 ở Israel, 250 ở Anh, còn Pháp và Đức mỗi nước có 110 công ty. Riêng Trung Quốc chiếm 3/10 trung tâm AI thế giới (Thâm Quyến, Bắc Kinh, Thượng Hải), còn châu Âu chỉ có một ở London. Năm 2017, Bắc Kinh đã công bố kế hoạch tiến lên ngang hàng với Mỹ vào khoảng năm 2020, và trở thành trung tâm AI thế giới từ nay đến năm 2030.

Trung Quốc là nước duy nhất có những người khổng lồ công nghệ như Mỹ. Đó là Tencent, Alibaba, ByteDance, Baidu, và cả tập đoàn bảo hiểm Bình An hay nhà sản xuất thiết bị bay không người lái DJI, tất cả đều đầu tư ồ ạt vào AI. Số bằng phát minh trong AI của Trung Quốc từ 2013-2017 tăng nhanh hơn Mỹ, việc dữ liệu cá nhân ít được bảo vệ giúp Trung Quốc thu thập được khối lượng dữ liệu khổng lồ, là nguồn nuôi dưỡng cho AI.

Tuy vậy, Mỹ vẫn đang giữ vị trí thống trị. GAFA (4 công ty công nghệ lớn của Mỹ: Google, Amazon, Facebook và Apple) đầu tư rất lớn cho nghiên cứu AI (16 tỷ USD đối với Amazon trong năm 2017, 14 tỷ với Google). Trong bối cảnh chiến tranh thương mại, các công ty AI trên thế giới phải chọn phe. Đối với các doanh nghiệp ngoài châu Á, dù là Israel, châu Âu hay Canada, sự chọn lựa đứng về phía Mỹ là rất rõ.

Trong AI, Trung Quốc cũng có cùng những khiếm khuyết như trong các lĩnh vực khác, trước hết là không thu hút được nhân tài. Trong một lĩnh vực mà các tài năng rất hiếm hoi, cuộc chiến về trí thông minh nhân tạo có một nghịch lý là lệ thuộc vào trí thông minh của con người. Thế mà hiếm khi những sinh viên ngoại quốc trong các trường đại học Trung Quốc, các kỹ sư tầm cỡ chịu làm việc tại Trung Quốc. Ngay cả các tập đoàn công nghệ Trung Quốc cũng ít hoạt động ngoài châu Á. Cuối cùng, với thị truờng nội địa to lớn, họ chỉ tập trung vào dịch vụ đối với người tiêu dùng chứ hiếm khi phục vụ doanh nghiệp.

Đối với Pháp, cần thu hút các tài năng về AI, các nhân tố chính trong lĩnh vực này. Pháp đang có những ưu thế như có nhiều chuyên gia tầm thế giới, chất lượng giảng dạy khoa học, các trường kỹ sư có nhiều ngành đào tạo AI, và sự năng động của các công ty đầu tư mạo hiểm. Bên cạnh đó là chế độ thuế khóa, và cải cách theo hướng đại học được tự trị nhiều hơn…, Arnaud Barthélemy nhận định.

baoquocte.vn

Loading

Views: 0